Mise au point d'un algorithme de prédiction clinique de la maladie à virus Ebola
Type d'étude
Analyse rétrospective
Contexte
Dans ses premières phases, la maladie à virus Ebola se manifeste rapidement par une forte fièvre et des symptômes gastro-intestinaux qu'il est pratiquement impossible de distinguer d'autres maladies infectieuses. Ainsi sur plus de 60 000 admissions dans un centre de soins Ebola au cours de la 10e épidémie en RDC, 4 % ont été testés positifs au virus Ebola. Comme le protocole de test exigeait deux tests PCR à 48 heures d'intervalle, les patients restaient au moins trois jours dans un centre de santé Ebola après leur admission.
Pour alléger la charge que cela représente pour les patients et les établissements de santé Ebola, Epicentre a développé et évalué la performance et la faisabilité d'un algorithme de triage. L'outil a évalué les manifestations cliniques d'Ebola, telles que le saignement des gencives, la toux et la diarrhée, ainsi que les expositions potentielles des patients à Ebola, afin d'identifier les facteurs prédictifs les plus importants de l'infection à Ebola.
Notre rôle
Coordination
Partenaires
- Ministère de la santé de RDC
- INRB
Méthodes
Dans cette analyse rétrospective, nous avons évalué les données collectées en routine auprès d'individus présentant une maladie à virus Ebola possible dans l’un des 30 établissements de santé Ebola dans deux provinces de la République démocratique du Congo entre le 1er août 2018 et le 28 août 2019. Nous avons utilisé une analyse de régression logistique pour modéliser la probabilité d'infection par le virus Ebola à travers 34 variables cliniques et quatre types d'expositions possibles à la maladie à virus Ebola : contact avec un individu connu pour avoir une maladie à virus Ebola, participation à des funérailles, consultation dans un établissement de santé ou consultation avec un tradipraticien.
Résultats
Les données de 24 666 personnes ont été incluses. Si un patient se présentait pour des soins au cours de la phase symptomatique précoce (c'est-à-dire les jours 0 à 2), la positivité de la maladie à virus Ebola était davantage associée à une exposition antérieure à une personne atteinte de la maladie à virus Ebola (odds ratio [OR] 11-9, IC à 95 % 9-1-15-8), à la participation à des funérailles (2-1, 1-6-2-7) ou à des consultations dans des établissements de santé (2-1, 1-6-2-8), plutôt qu'à des paramètres cliniques.
Si le patient se présentait le troisième jour ou plus tard (après l'apparition des symptômes), les saignements au point d'injection (OR 33-9, IC 95 % 12-7-101-3), les saignements des gencives (7-5, 3-7-15-4), la conjonctivite (2-4, 1-7-3-4), l'asthénie (1-9, 1-5-2-3), les maux de gorge (1-8, 1-3-2-4), la dysphagie (1-8, 1-4-2-3) et la diarrhée (1-6, 1-3-1-9) étaient d'autres facteurs prédictifs importants de la maladie à virus Ebola.
Certains signes spécifiques de la maladie à virus Ebola étaient moins fréquents chez les personnes vaccinées positives à la maladie à virus Ebola que chez les personnes non vaccinées, comme la dysphagie (-47 %, p=0-0024), l'hématémèse (-90 %, p=0-0131) et le saignement des gencives (-100 %, p=0-0035).
Interprétation
Il est essentiel d'établir le moment exact où une personne a présenté ses premiers symptômes pour évaluer son risque d'infection. Les antécédents d'exposition d'une personne restent d'une importance capitale, en particulier au cours de la phase initiale. La vaccination contre la maladie à virus Ebola réduit la gravité des symptômes et doit également être prise en compte lors de l'évaluation de la probabilité d'infection. Ces résultats concernant la symptomatologie devraient être mis en pratique lors du triage et devraient éclairer les procédures de test et de quarantaine.
