Algorithmes de décision thérapeutique pour la tuberculose : des données préliminaires prometteuses soulignent leur valeur ajoutée dans le diagnostic chez les enfants
Actualité
Publié le 09.11.2024
Toutes les trois minutes, un enfant succombe à la tuberculose (TB), une maladie pourtant curable si elle est diagnostiquée à temps. Est-ce que les nouveaux algorithmes de décision thérapeutique, qui font partie des nouvelles recommandations de l'Organisation mondiale de la santé (OMS), peuvent améliorer le diagnostic de la tuberculose chez l'enfant ? Doivent-ils être adaptés en fonction du contexte ? Sont-ils faciles à mettre en œuvre ? comment sont-ils acceptés par les professionnels de la santé ? Découvrez les données préliminaires de l'étude de MSF/Epicentre sur la précision diagnostique, la faisabilité et l'acceptabilité, l’étude « TB ALGO PED », sur ces outils prometteurs, présentées lors de la plus grande conférence sur la tuberculose, la Conférence mondiale de L'Union sur la santé respiratoire, qui s’est tenu du 12 au 16 novembre 2024.